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作業前:dsc001.jpg, pct002.jpg, dsc003.jpg ..................
作業後: 001.jpg, 002.jpg, 003.jpg ..................
バッチファイルかdos窓で以下を実行する。
dir > dir.txt /B rem ファイル名をテキストファイルに出力
テキストエディタで部分複写・部分貼付などを多用しつつ、ファイル名を編集する。
バッチファイルかdos窓で以下を実行
rename dsc001.jpg 001.jpg rem ファイル名の変更
rename pct002.jpg 002.jpg
rename dsc003.jpg 003.jpg
参考:Dos窓探検隊
統合(表計算・文書作成・発表資料):OpenOffice
数値計算・作図: R / Octave / Maxima
作図:gnuplot / GRAPES / GraphCalc
画像化されたグラフの座標判読:DigitalCurveTracer
翻訳:Personal Dictionary
翻訳支援:DokoPop!
CSV編集:Cassava
アイデアプロセッサ:IdeaFragment2
アウトラインエディタ:Story Editor
多機能付箋紙:PostNet
マインドマップ作成:FreeMind
星図作成:Celestia / Stella Theater Lite
流体計算:Viziflow
スペクトル解析:SPCANA
画像処理:ImageJ / IrfanView / PictBear
簡易電気回路解析:KamiSim
構造式エディタ:BKchem
分子関係:Winmostar / MOLDA / 分子郎
union(x, y) # 和集合(xまたはy)
intersect(x, y) # 積集合(xかつy)
setdiff(x, y) # 差集合(x-y)
iris # iris のデータ
subset(iris, Species=="versicolor" | Species=="virginica") # 今までやっていたやり方(条件が多いと冗長になりがち)
subset(iris, Species %in% c("versicolor", "virginica")) # 今回知ったやり方
group1 <- c("versicolor", "virginica") # 2つ目のやり方で、条件を別で与える
subset(iris, Species %in% group1) # 上の続き
install.packages("ctv") # CRAN Task View を使うためのパッケージ
library(ctv)
url <- "http://cran.md.tsukuba.ac.jp" # ダウンロード先を指定
install.views("Environmetrics", repos=url) # 生態・環境データの解析
install.views("Multivariate", repos=url) # 多変量統計
install.views("Spatial", repos=url) # 空間データ解析
"collector": adds sites in the order they happen to be in the data (調査順に調査区を追加)
"random": adds sites in random order (無作為に調査区を追加)
"exact": finds the expected (mean) species richness (平均種数の期待値)
"coleman": finds the expected richness following Coleman et al. 1982 (Coleman(1982)による種数の期待値)
"rarefaction": finds the mean when accumulating individuals instead of sites (調査区でなく個体を追加)
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最終更新時間: 2009-12-01 22:42